字体识别是一种通过计算机技术自动识别和分类文本字体的方法，主要应用于设计、印刷、文档分析等领域。其核心步骤包括图像预处理（如去噪、二值化）、特征提取（如笔画形态、结构比例）和分类匹配（基于机器学习或深度学习模型）。常见技术包括OCR扩展、轮廓分析和卷积神经网络（CNN）。应用场景涵盖品牌视觉规范、古籍数字化、广告设计审核等，能快速比对字体库并输出匹配结果，提升工作效率。未来随着多模态模型发展，字体识别的准确率和适应性将进一步提升。
字体识别是一种通过计算机技术自动识别和分类文本字体的方法，主要应用于设计、印刷、文档分析等领域。其核心步骤包括图像预处理（如去噪、二值化）、特征提取（如笔画形态、结构比例）和分类匹配（基于机器学习或深度学习模型）。常见技术包括OCR扩展、轮廓分析和卷积神经网络（CNN）。应用场景涵盖品牌视觉规范、古籍数字化、广告设计审核等，能快速比对字体库并输出匹配结果，提升工作效率。未来随着多模态模型发展，字体识别的准确率和适应性将进一步提升。